钱讲师
讲师 | 数据科学与大数据技术
个人简介
钱讲师，博士，XX大学数据科学与大数据技术专业讲师。2019年于XX大学获得数据科学博士学位，2020年加入XX大学任教至今。
主要从事大数据分析、机器学习算法与应用等领域的研究与教学工作。主持校级科研项目1项，参与国家自然科学基金项目2项。在国内外学术期刊和会议上发表论文8篇，其中SCI/EI收录4篇。获得XX大学教学新秀奖。
教育背景
- 2015-2019 博士，数据科学，XX大学
- 2012-2015 硕士，计算机科学与技术，XX大学
- 2008-2012 学士，信息与计算科学，XX大学
工作经历
- 2020-至今 讲师，XX大学数据科学与大数据技术学院
- 2018-2019 访问学者，英国伦敦大学学院
研究方向
大数据分析
机器学习
数据挖掘
推荐系统
数据可视化
主讲课程
- 《大数据技术基础》（本科生）
- 《Python数据分析》（本科生）
- 《机器学习实践》（研究生）
- 《数据可视化技术》（研究生）
代表性论文
- Qian, X., et al. (2021). "An efficient algorithm for large-scale data clustering." Journal of Data Science, 19(2), 345-362.
- Zhang, L., Qian, X., et al. (2020). "Improving recommendation accuracy with hybrid models." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32(5), 987-999.
- Qian, X., & Wang, Y. (2019). "Visual analytics for high-dimensional data." Proceedings of the International Conference on Data Mining, 123-134.
科研项目
- XX大学科研启动基金："基于深度学习的用户行为分析研究"（2020-2022），主持
- 国家自然科学基金："面向大规模数据的分布式机器学习算法研究"（2019-2022），参与
- 教育部产学研合作项目："智能推荐系统在企业中的应用"（2021-2023），参与
获奖情况
- XX大学教学新秀奖（2021）
- 指导学生获得全国大学生数据挖掘竞赛一等奖（2022）
- 最佳论文奖，国际数据科学会议（2019）