928人工智能实验室

探索智能前沿,创造未来科技 - 人工智能研究与应用的领先平台

实验室简介

Since 2020
928人工智能实验室

928人工智能实验室成立于2020年,是计算机学院重点建设的前沿研究平台。实验室面积350平方米,拥有强大的计算资源和专业的研究环境,配备NVIDIA DGX超算集群和深度学习工作站。

实验室以"创新、卓越、应用"为宗旨,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理领域取得突破性成果,与Google Brain、微软亚洲研究院等机构保持密切合作。

实验室特色

  • 顶尖团队:由IEEE Fellow领衔,汇聚多位海归博士和行业专家
  • 科研突破:在NeurIPS、CVPR等顶会发表论文25篇
  • 产业转化:10项技术专利已应用于医疗、金融等领域
  • 人才培养:毕业生进入全球顶尖AI实验室和科技公司
25+
顶会论文
10
技术专利
15
科研项目
5
企业合作

研究方向

深度学习理论与算法
计算机视觉与图像识别
自然语言处理
强化学习与智能决策
AI+医疗
AI+金融

发展历程

1
2020.03

928人工智能实验室正式成立,首批设备到位

2
2021.07

首篇顶会论文被NeurIPS收录

3
2022.05

与Google Brain建立联合实验室

4
2023.01

医疗影像分析系统投入临床试用

设备资源

顶尖配置

实验室配备世界一流的人工智能研究设备,为前沿研究提供强大算力支持:

GPU计算集群

GPU超算集群

配备20台NVIDIA DGX A100服务器,每台含8块A100 GPU,支持大规模分布式训练。

160块A100 GPU
5PFLOPS算力
AI开发平台

AI开发工作站

高端深度学习工作站,配备RTX 8000显卡和大容量内存,支持TensorFlow/PyTorch等框架。

128GB内存
2TB NVMe SSD
数据标注系统

智能标注系统

专业级数据标注平台,支持图像、视频、文本等多模态数据标注和质量管理。

智能辅助标注
PB级存储
机器人实验平台

机器人实验平台

配备深度相机和力反馈系统的智能机器人,用于强化学习和机器人控制算法验证。

6自由度机械臂
RealSense深度相机

软件工具

Python生态
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
NLTK
Keras

团队成员

精英汇聚

实验室由国际知名人工智能专家领衔,汇聚了一批优秀的研究人员和学生:

李教授

李强教授

实验室主任

IEEE Fellow

liqiang@university.edu

王研究员

王伟研究员

副主任

斯坦福大学博士

wangwei@university.edu

张博士 <极速AI class="member-info">

张华博士

导师

计算机视觉专家

zhanghua@university.edu

研究团队

研究团队

8名博士后

15名研究生

多个研究小组

团队结构

教师团队

  • 实验室主任:1名
  • 专职研究员:4名
  • 企业导师:3名

研究生团队

  • 深度学习组:5名
  • 计算机视觉组:4名
  • 自然语言处理组:3名
  • 强化学习组:3名

本科生团队

  • 算法研究组:6名
  • 应用开发组:5名
  • 数据工程组:4名

研究项目

前沿探索

实验室当前重点研究的人工智能项目和科研成果:

医疗影像分析

医疗影像智能分析系统

开发用于早期疾病诊断的AI系统,在肺部CT影像分析中达到95.7%准确率,已进入临床试用阶段。

2021.09-至今 6人团队
深度学习 医学影像 3D CNN
智能客服系统

多语言智能客服系统

支持中英日韩四国语言的智能对话系统,在金融领域客户服务中实现85%的问题自主解答率。

2022.03-至今 4人团队
自然语言处理 BERT 语音合成

科研成果

论文发表

近三年发表顶会论文25篇,包括NeurIPS、ICML、CVPR等

查看论文列表

专利成果

申请发明专利8项,实用新型专利2项

查看专利详情

竞赛获奖

国际竞赛奖项5项,国家级奖项12项

查看获奖项目

项目时间线

2023.06

医疗影像系统临床试用

与市立医院合作开展临床测试

2023.03

自动驾驶算法获奖

获国际自动驾驶挑战赛亚军

2022.11

3篇论文被NeurIPS收录

创实验室单次顶会录用记录

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欢迎对人工智能研究感兴趣的同学和学者与我们合作!

实验室信息

地址

计算机学院大楼9层928室

开放时间

周一至周五 8:30-22:00

电话

010-56781234

邮箱

lab928@university.edu

加入我们

实验室每年招收博士后2-3名,研究生5-8名,欢迎申请!

申请要求:

  • 扎实的数学和编程基础
  • 人工智能相关研究经验
  • 发表过高水平论文者优先
  • 强烈的科研热情和创新精神

申请材料:

  • 详细简历
  • 研究计划
  • 代表性论文
  • 推荐信(可选)
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